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线上摆脱电子游戏:企业家和工程师做出研究和判断选择

时间:2022/5/31 19:42:48  作者:  来源:  浏览:3  评论:0
内容摘要:5月31日,在北京致远人工智能研究院主办的“2022北京致远大会”上,科技部副部长李萌表示,自2017年“国家新一代人工智能发展规划”实施以来,我国人工智能智能高速发展初步形成了“以应用为导向、场景驱动”的发展生态,在人工智能基础理论和共性关键技术等方面取得了许多重要进展。无论是核心算法模型,还是底层基础硬件和开发框架...
5月31日,在北京致远人工智能研究院主办的“2022北京致远大会”上,科技部副部长李萌表示,自2017年“国家新一代人工智能发展规划”实施以来,我国人工智能 智能高速发展初步形成了“以应用为导向、场景驱动”的发展生态,在人工智能基础理论和共性关键技术等方面取得了许多重要进展。无论是核心算法模型,还是底层基础硬件和开发框架,都有新的突破。同时,依托中国应用场景优势,中国人工智能技术赋能各行各业,线上摆脱电子游戏,从早期的探索性发展到深入发展,一批科研机构和初创企业已经逐渐发展壮大。

李萌表示,当前人工智能发展处于重要节点,许多新特点不断涌现,既面临发展困难,也面临突破机遇。有许多理论和实践问题需要科学家、企业家和工程师做出研究和判断选择,以推动人工智能走上更健康的发展道路。

例如,对于人工智能的发展方向和路线,有更多不同的看法。多家机构将大模型视为全球人工智能的新方向,在突破泛化能力、产业规模落地能力等瓶颈方面展现出巨大潜力;研究场景中的适应性问题,通过agent与环境的交互,实现持续可信的学习。关于类脑智能和通用人工智能的实现,越来越多的讨论和探索,提出了不同的学术命题。

例如,人工智能为科学研究提供了新的手段,并开始在物理与地球、化学与材料、生命与医学等领域的科学研究中大显身手,并已应用于蛋白质结构预测。 ,药物发现和可控核聚变操作。它在一系列前沿问题上显示出重要价值。如何组织人工智能与科学发现的跨界融合,加强研发资源的高效配置,需要更多关注。

例如,场景驱动正在成为人工智能创新应用的重要模式。智慧工厂、智慧港口、智慧矿山、智慧厨房已进入人们的视野,在各个领域引起人们的期待。然而,目前单一技术的应用往往比较顺利,全场景智能应用业务流程重塑的实施面临诸多挑战。

比如,如何满足智能化与低碳协调发展的新需求。基于大算力、大模型的技术路线消耗大量能源。需要研究低算力要求的人工智能模型框架和算法,研究高能效、低功耗的底层类脑计算硬件,减少重复的同质模型训练。低碳方式促进了人工智能的发展。同时,人工智能研究人员还需要研究如何利用人工智能解决不同形式的新能源、清洁能源供应的稳定性和鲁棒性,为建设更强大的智能电网做出更多努力。

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